- Oggetto:
- Oggetto:
Bioinformatica (dalla coorte 2011/2012)
- Oggetto:
Bioinformatics
- Oggetto:
Anno accademico 2013/2014
- Codice dell'attività didattica
- MFN1194
- Docenti
- Prof. Marco Botta
Francesca Cordero - Corso di studi
- [f008-c501] LM in Biologia Cellulare e Molecolare (Classe LM-06)
- Anno
- 1° anno
- Periodo didattico
- I semestre
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
- Tipologia d'esame
- Scritto ed orale
- Modalità d'esame
- Un appello di Bioinformatica consiste di una prova scritta e di una prova orale. La data della prova scritta è pubblicata sul sito web "campusnet". La data della prova orale viene decisa in sede d'esame scritto e, in base al numero degli iscritti, può cadere da 1 a 10 giorni di distanza.
Per la preparazione dell'esame orale gli studenti devono scegliere di analizzare un articolo scientifico pubblicato sulle seguenti riviste (nelle annate dal 2000 in poi): Genome biology, Bioinformatics, Briefing in Bioinformatics, Omics, Bms Bioinformatics. La lista delle riviste non è vincolante, lo studente può selezionare l'articolo anche da una rivista non in elenco. L'articolo non deve comunque allontanarsi dagli argomenti trattati dal corso.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso si propone di fornire le metodologie di base per l'estrazione e analisi di conoscenza dai dati di natura biologica (es. sequenze molecolari, strutture molecolari, microarray di DNA, pathway metabolici) allo scopo di approfondire la comprensione dei processi biologici coinvolti. In particolare lo studente sara` introdotto all'utilizzo delle principali banche dati di biologia molecolare e alle principali tecniche di calcolo e statistiche sviluppate per inferire sui processi biologici. Le basi teoriche sottostanti le metodologie introdotte verranno ampiamente discusse.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Scrivi testo qui...CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Scrivi testo qui...AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Scrivi testo qui...ABILITÀ COMUNICATIVE
Scrivi testo qui...CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Scrivi testo qui...- Oggetto:
Programma
Introduzione alla Bioinformatica - Introduzione ai principi delle basi di dati - Algoritmi di Clustering e Filogenesi - Algoritmi di Allineamento - Introduzione ai Grafi - Algoritmi di predizione della struttura delle proteine - Algoritmi di classificazione - Estrazione di profili e Hidden Markov Models
Introduction to Bioinformatics - Introduction to database principles - Clustering algorithms and phylogenesis - Alignment Algoritms - Introduction to Graph Theory - Protein Structure prediction algorithms - Classification Algorithms - Profile extraction and Hidden Markov ModelsTesti consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Stefano Pascarella, Alessandro Paiardini. "Bioinformatica - dalla sequenza alla struttura delle proteine". Zanichelli.
oppure
Krane Dan E., Raymer Michael L., Fondamenti di bioinformatica. Pearson Education- Oggetto: