- Oggetto:
- Oggetto:
BIOINFORMATICA
- Oggetto:
BIOINFORMATICS
- Oggetto:
Anno accademico 2016/2017
- Codice dell'attività didattica
- MFN1194
- Docente
- Prof. Marco Botta (Titolare)
- Corso di studi
- [f008-c501] LM in Biologia Cellulare e Molecolare (Classe LM-06)
- Anno
- 1° anno
- Tipologia
- Affine o integrativo
- Crediti/Valenza
- 6
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Modalità di erogazione
- Tradizionale
- Lingua di insegnamento
- Italiano
- Modalità di frequenza
- Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
- Tipologia d'esame
- Orale
- Prerequisiti
- Formalmente nessuno. Nozioni di algoritmi, intelligenza artificiale e biologia di base possono essere utili.Formally none. Knowledge of algorithms, artificial intelligence and basic biology would help.
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
Il corso fornisce, da un lato, i fondamenti della problematiche biologiche e, dall'altro, delle tecniche algoritmiche per affrontare questi problemi.The course provides, on one side, a general overview of biological problems, and, on the other side, describes the main techniques used to deal with these problems.- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Al termine del corso lo studente sarà in grado di colloquiare con il biologo, comprendere il problema biologico e suggerire una soluzione informatizzata basata sulle tecniche apprese nel corso.The student will be able to discuss with the biologist, to understand the biological problem at hand, and to suggest a solution based on the techniques learned during the course.- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
scritta e oralewritten and oral- Oggetto:
Programma
Introduzione alla biologia molecolare. Algoritmi di allineamento di sequenze. Algoritmi di allineamento multiplo. Costruzione di alberi filogenetici. Struttura delle proteine e predizione della struttura. Reti di regolazione genica: modelli e algoritmi di inferenza. Organizzazione e interrogazione di database biologici.Introduction to molecular biology. Sequence alignment algorithms. Multiple sequence alignment algorithnms. Phylogenetic tree construction algorithms. Protein structure prediction algorithms. Gene networks: models and inference algorithms. Organization and query of biological databases.Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
- A.M. Lesk, "Introduzione alla Bioinformatica", McGraw-Hill Ed. G. Valle, M. Helmer Citterich, M. Attimonelli, G. Pesole "Introduzione alla Bioinformatica", Zanichelli Ed. D.E. Krane e M.L. Raymer, "Fondamenti di Bioinformatica", Pearson Education Italia Ed.A.M. Lesk, "Introduzione alla Bioinformatica", McGraw-Hill Ed. G. Valle, M. Helmer Citterich, M. Attimonelli, G. Pesole "Introduzione alla Bioinformatica", Zanichelli Ed. D.E. Krane e M.L. Raymer, "Fondamenti di Bioinformatica", Pearson Education Italia Ed.
- Oggetto:
