- Oggetto:
- Oggetto:
Ecologia funzionale
- Oggetto:
Functional ecology
- Oggetto:
Anno accademico 2024/2025
- Codice attività didattica
- SVB0253C
- Docente
- Elena Piano
- Corso di studio
- [f008-c508] LM in Biologia dell'Ambiente (Classe LM-06)
- Anno
- 2° anno
- Periodo
- I semestre
- Tipologia
- A scelta dello studente
- Crediti/Valenza
- 2
- SSD attività didattica
- BIO/07 - ecologia
- Erogazione
- Tradizionale
- Lingua
- Italiano
- Frequenza
- Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
- Tipologia esame
- Scritto
- Tipologia unità didattica
- modulo
- Insegnamento integrato
- Servizi ecosistemici dei vegetali e degli animali (SVB0253)
- Propedeutico a
-
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Obiettivi formativi
L’insegnamento concorre alla realizzazione dell’obiettivo formativo del corso di studi in Biologia dell’Ambiente fornendo agli studenti le nozioni necessarie per le analisi di ecologia del paesaggio. I concetti affrontati a lezione saranno utili nel campo del biomonitoraggio, della pianificazione ambientale e della conservazione della natura. Le nozioni apprese in questo corso saranno propedeutiche in vista di un possibile impiego in studi di consulenza, enti pubblici o della continuazione degli studi.
This course contributes to the learning objective of the master's degree course in Environmental Biology, providing the students with the basic skills to analyse Landscape Ecology data. These techniques are particularly relevant for biomonitoring, environmental planning and nature conservation. The knowledge acquired during this course is preparatory for working outside or inside the Academia.
- Oggetto:
Risultati dell'apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione
Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di:
- Elencare i principali metodi di statistica multivariata
- Descrivere le procedure utilizzate per le analisi di Ecologia del Paesaggio
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di:
- Applicare in autonomia le tecniche di statistica multivariata
- Applicare in autonomia le tecniche di analisi del paesaggio su GIS
Abilità comunicative
Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà essere in grado di:
- Capacità di illustrare i risultati delle analisi tramite terminologia appropriata
Autonomia di giudizio
Alla fine dell’insegnamento lo studente dovrà sapere:
- Valutare criticamente l’utilizzo di tecniche di analisi dei dati nel contesto dell’ecologia di paesaggio
- Interpretare i risultati ottenuti dall'applicazione di tecniche di statistica multivariata
Knowledge and understanding
At the end of the course the student will be able to:
- List and describe the main techniques of multivariate statistics
- Describe traits categories used in landscape ecology
Ability to apply knowledge and understanding
At the end of the course the student will be able to:
- Apply multivariate techniques
- Apply analysis of landscape ecology
Communication skill
At the end of the course the student will be able to:
- Acquire the ability to critically present the results obtained
Autonomy of judgement
At the end of the course the student will be able to:
- Critically evaluate the use of different techniques within the context of landscape ecology
- Interpret the results obtained by the application of multivariate techniques
- Oggetto:
Programma
L’insegnamento è suddiviso in due parti. Nella prima parte saranno affrontate le tecniche di analisi del paesaggio su QGIS. Nella seconda parte saranno applicate tecniche di statistica multivariata per l'analisi dei dati di ecologia del paesaggio.
Ecologia del paesaggio
Introduzione ai Sistemi Geografici Informatizzati.
Applicazione di metodologie su QGIS per l'analisi della struttura del paesaggio applicate nel contesto dell'ecologia urbana.
Basi di statistica multivariata
Utilizzo delle principali tecniche di clustering (clustering gerarchico, k-means, ecc.) nel contesto dell'ecologia del paesaggio.
Applicazione delle analisi delle componenti principali (PCA) nel contesto dell'ecologia del paesaggio.
The course consists of two parts. The first part deals with main methods of QGIS analysis in landscape ecology. During the second part, multivariate statistical techniques will be applied to landscape data.
Landscape ecology
Introduction to Geographic Information Systems.
Applications of methods on QGIS to analyze the landscape structure in the frame of urban ecology.
Multivariate statistics
Application of clustering techniques (hierarchical clustering, k-means, etc.) in the frame of landscape ecology.
Application of principal component analysis (PCA) in the frame of landscape ecology.
- Oggetto:
Modalità di insegnamento
Tutte le lezioni si terranno in presenza mediante il supporto di computer.
All lessons will be delivered in presence by using PC or laptops.
- Oggetto:
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto con 6 attività tra domande a risposta multipla e domande a risposta aperta. Per ogni attività è previsto un punteggio pari a 5. Il punteggio finale viene dato dalla somma dei punteggi parziali. La durata della prova scritta è di 60 minuti. Non è prevista una prova orale. L'esame prevede una valutazione in trentesimi.
The evaluation will be performed with a written test, composed of 6 questions including multiple response questions and open questions. Each point will be assigned with a score equal to 5. Final scoring will be given as the sum of partial scores. The duration of the written exam will be 60 minutes. The exam is marked out of thirty.
- Oggetto:
Attività di supporto
Colloqui individuali previo appuntamento.
Individual interviews by appointment.
Testi consigliati e bibliografia
- Oggetto:
Il materiale didattico presentato a lezione sarà disponibile su moodle. Durante il corso sarà suggerita la lettura di articoli scientifici di particolare rilievo.
The slides of the lessons will be available on moodle. Scientific articles of particular interest will be suggest during the course.
- Oggetto:
Note
- Registrazione
- Aperta
- Oggetto:
