- Oggetto:
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Informatica
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Anno accademico 2022/2023
- Codice dell'attività didattica
- MFN0381B
- Docente
- Massimiliano De Pierro
- Insegnamento integrato
- Crediti/Valenza
- 3 - TAF "C"
- SSD dell'attività didattica
- INF/01 - informatica
- Oggetto:
Sommario insegnamento
- Oggetto:
Programma
Metodi di clustering dei dati, il problema della classificazione e gli approcci esistenti, costruzione e inferenza di reti di interazione genica.
Clustering approaches, the classification problem and the existing approaches.
Automatically build and reasoning on gene networks.
Questo modulo del corso si propone di fornire agli studenti le metodologie di base per l'estrazione di conoscenza dai dati. Al termine di questo modulo lo studente dovrebbe essere in grado di usare in completa autonomia strumenti per l'estrazione di conoscenza dai dati biologici. I due moduli del corso sono altamente complementari: il modulo di statistica fornisce le basi per la produzione di di dati di elevata qualita` e significativita` statistica, mentre il modulo di bioinformatica fornisce gli strumenti per l'elaborazione dei dati.
M. M. Triola e M. F. Triola, Statistica per le discipline biosanitarie, Pearson
W. W. Daniel, Biostatistica. Edizioni EDISES
Krane Dan E., Raymer Michael L., Fondamenti di bioinformatica. Pearson Education
Esame scritto. Analisi di un set di dati assegnato in aula informatizzata e risposta scritta ad alcune domande.
Non è richiesta nessuna propedeuticità.
La frequenza alle lezioni non è obbligatoria; per i corsi di laboratorio e le attività di esercitazione relative ai corsi la frequenza è obbligatoria e non può essere inferiore al 70% delle ore previste.Testi consigliati e bibliografia
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