Vai al contenuto principale
Oggetto:
Oggetto:

Metodi Statistici per la Biologia

Oggetto:

Anno accademico 2007/2008

Codice dell'attività didattica
S8737
Docenti
Prof. Roberta Sirovich
Prof. Maria Teresa Giraudo
Corso di studi
[f008-c201] laurea spec. in neurobiologia - a torino
[f008-c202] laurea spec. in scienze biomolecolari - a torino
[f008-c209] laurea spec. in biologia sanitaria - a torino
[f008-c234] laurea spec. in conservazione e biodiversita' animale - a torino
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo periodo
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
5 crediti
SSD dell'attività didattica
MAT/06 - probabilita' e statistica matematica
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Obiettivi formativi

Finalità: Introdurre i primi concetti di statistica indispensabili per le attività di analisi di dati sperimentali.
Obiettivi: Permettere allo studente di riconoscere le tecniche statistiche da utilizzare per analizzare risultati sperimentali, di utilizzare tali tecniche in situazioni standard facendo eventualmente uso di software opportuno.
Oggetto:

Programma

Statistica descrittiva: distribuzione di frequenza per dati singoli e per dati raggruppati, istogramma, stem and leaf, indici statistici (media campionaria, moda, mediana, varianza campionaria e deviazione standard, range, coefficiente di variazione, skewness, curtosi, percentili e quartili), box plot, outliers, indici statistici per dati raggruppati (media varianza e mediana).

Elementi di calcolo delle probabilità: Esperimento probabilistico, spazio campionario, eventi, probabilità (definizione "classica" e "frequentista"). Assiomi della probabilità, probabilità condizionata e indipendenza. Formula delle probabilità totali e Regola di Bayes. Variabili aleatorie, distribuzione di ua variabile aleatoria, funzione di distribuzione cumulata, valor medio e varianza. Distribuzione delle variabili aleatorie discrete note: schema delle prove ripetute di Bernoulli, v.a. Bernoulliana, Binomiale, Geometrica. Schema di estrazione senza reimbussolamento, v.a. Ipergeometrica. Schema di Poisson, v.a. di Poisson, legge degli eventi rari. Variabili aleatorie continue, funzione di densità, v.a. Gaussiana, Esponenziale, Uniforme. Teorema del limite centrale, legge dei grandi numeri. Correzione di continuità.

Statistica Inferenziale: Intervalli di confidenza per la media, la varianza la proporzione, la differenza tra medie, il rapporto tra varianze e la differenza tra proporzioni. Test di ipotesi, bilaterali e unilaterali, regione critica. Test per la media, la variana, la proporzione, la differenza tra medie, il rapporto tra varianze e la differenza tra proporzioni. Test per la differenza tra medie di campioni accoppiati. Test del chi-quadro per la bontà del fit, normal probability plot, test di Kolmogorov Smirnov.

Regressione lineare: Modelli lineari e previsioni. Test per il coefficiente di correlazione di Pearson, retta di regressione e stima dei coefficienti della retta di regressione. Grafico dei residui.

Analisi della varianza ad una via.

Testi consigliati e bibliografia

Oggetto:

W. W. Daniel, Biostatistica. Edizioni EDISES
M. M. Triola e M. F. Triola, Biostatistics for the biological and health sciences. Edizioni Addison Wesley/Pearson.



Oggetto:

Note

Il laboratorio informatico si svolgera' il giovedi' pomeriggio dalle 15 alle 18 presso le aule informatizzate del Dipartimento di Informatica (Piero della Francesca). E' necessario iscriversi al corso per essere sicuri di potervi partecipare.

E' inoltre previsto un tutoraggio facoltativo che si svolgerà il martedì dalle ore 16:30 alle ore 18:30 in aula informatizzata 3, Dipartimento di Matematica, Via Carlo Alberto 10.

ATTENZIONE: Il tutorato di giovedì 15.11 si svolgerà in AULA INFORMATIZZATA 1, DIPARTIMENTO DI MATEMATICA, dalle 16.30 alle 18.30.

Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 18/09/2008 13:06
Non cliccare qui!