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Oggetto:
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Biologia dei sistemi

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Anno accademico 2012/2013

Codice dell'attività didattica
MNF1200
Docenti
Prof. Michele Caselle
Francesca Cordero
Corso di studi
[f008-c501] LM in Biologia Cellulare e Molecolare (Classe LM-06)
Anno
2° anno
Periodo didattico
I semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD dell'attività didattica
FIS/02 - fisica teorica, modelli e metodi matematici
INF/01 - informatica
Modalità di erogazione
Tradizionale
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
Tipologia d'esame
Scritto ed orale
Oggetto:

Sommario insegnamento

Oggetto:

Programma


Microarray e tecniche statistiche di analisi
Algoritmi di analisi di Next Generation Sequencing
Network: struttura ed analisi
Systems Biology
Data Mining


Microarray platforms, Next Generation Sequencing platforms. Experimental design. Microarray: data acquisition and
primary analysis. Signal normalization. Data filtering. Differential expression techniques (Linear models, permutation
based statistics). Classification methodologies. Meta-analysis techniques. Next Generation Sequencing: algorithms for
short reads mapping.
Complex Systems:
Quantitative description of Biological Systems using mathematical and physical methods. In particular, after a short
introduction to Statistical Mechanics, we shall discuss the applications of network theory and computer simulations to
the study of complex biological systems.


Il modulo di “Analisi del trascrittoma” si propone di fornire agli studenti una visione approfondita dei moderni approcci
di analisi quantitativa e qualitativa del trascrittoma: Microarray e Next Generation Sequencing. Il modulo fornirà inoltre
agli studenti le competenze di base competenze per realizzare analisi di dati generati con microarray e con le nuove
tecniche di risequenziamento del genoma (Next Generation Sequencing).
Il modulo di sistemi complessi si propone di fornire agli studenti gli strumenti fisico-matematici necessari per studiare
in modo quantitativo sistemi biologici. Particolare attenzione sarà dedicata ai metodi di simulazione al computer ed ai
metodi di analisi basati sulla teoria dei networks.



Il materiale didattico presentato a lezione è disponibile sul sito i-learning.
I testi base consigliati per il corso sono:
Per Analisi del trascrittoma:
Bioinformatics and Functional genomics 2nd ed. Jonathan Pevsner, Wiley-Blackwell
Per Sistemi Complessi:
An Introduction to System Biology, U. Alon, Chapman & Hall/CRC
Computational Biology . R. Blossey, Chapman & Hall/CRC


Il modulo di analisi del trascrittoma viene esaminato tramite esame scritto. Solo se tale prova è superata si accede
all'esame orale del modulo di Sistemi complessi.


Non è richiesta nessuna propedeuticità.

La frequenza alle lezioni non è obbligatoria; per i corsi di laboratorio e le attività di esercitazione relative ai corsi la frequenza è obbligatoria e non può essere inferiore al 70% delle ore previste.


Testi consigliati e bibliografia



Oggetto:
Ultimo aggiornamento: 28/06/2013 13:33
Location: https://lmbiologia.campusnet.unito.it/robots.html
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