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Biologia dei sistemi

 

Systems biology

 

Anno accademico 2015/2016

Codice attività didattica
MNF1200
Docenti
Corso di studio
[f008-c501] LM in Biologia Cellulare e Molecolare (Classe LM-06)
Anno
2° anno
Periodo didattico
I semestre
Tipologia
Affine o integrativo
Crediti/Valenza
6
SSD attività didattica
FIS/02 - fisica teorica, modelli e metodi matematici
INF/01 - informatica
Erogazione
Tradizionale
Lingua
Italiano
Frequenza
Lezioni facoltative e esercitazioni obbligatorie
Tipologia esame
Scritto ed orale
Prerequisiti
Algoritmi allineamento
Algoritmi clustering
 
 

Obiettivi formativi

Il modulo di “Analisi del trascrittoma” si propone di fornire agli studenti una visione approfondita dei moderni approcci
di analisi quantitativa e qualitativa del trascrittoma: Microarray e Next Generation Sequencing. Il modulo fornirà inoltre
agli studenti le competenze di base competenze per realizzare analisi di dati generati con microarray e con le nuove
tecniche di risequenziamento del genoma (Next Generation Sequencing).
Il modulo di sistemi complessi si propone di fornire agli studenti gli strumenti fisico-matematici necessari per studiare
in modo quantitativo sistemi biologici. Particolare attenzione sarà dedicata ai metodi di simulazione al computer ed ai
metodi di analisi basati sulla teoria dei networks.

 

Risultati dell'apprendimento attesi

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Scrivi testo qui...

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Scrivi testo qui...

AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Scrivi testo qui...

ABILITÀ COMUNICATIVE
Scrivi testo qui...

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Scrivi testo qui...

 

Programma

  • Programma
  • Programma inglese

Microarray e tecniche statistiche di analisi
Algoritmi di analisi di Next Generation Sequencing
Network: struttura ed analisi
Systems Biology
Data Mining

 

Modalità di verifica dell'apprendimento

Il modulo di analisi del trascrittoma viene esaminato tramite esame scritto. Solo se tale prova è superata si accede all'esame orale del modulo di Sistemi complessi.

 

Testi consigliati e bibliografia

Il materiale didattico presentato a lezione è disponibile sul sito i-learning.
I testi base consigliati per il corso sono:
Per Analisi del trascrittoma:
Bioinformatics and Functional genomics 2nd ed. Jonathan Pevsner, Wiley-Blackwell
Per Sistemi Complessi:
An Introduction to System Biology, U. Alon, Chapman & Hall/CRC
Computational Biology . R. Blossey, Chapman & Hall/CRC

 

Orario lezioniV

Nota: Consultare la tabella degli orari pubblicata sull'apposita pagina

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    Ultimo aggiornamento: 20/05/2016 11:30
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